ローカルLLM実装 MiniCPM5-1Bを本格検証：656 MiBの小型LLMは日本語・コード・ゲーム生成に使える？
約10.8億パラメータ、Q4 656 MiBのMiniCPM5-1BをRTX 4070環境で検証。日本語、JSON、推論、コード、ツール呼び出し、4K～120K長文、ゲーム実操作、速度・VRAMをQwen/LFMと比較します。
2026-07
ローカルLLM実装 
ローカルLLM実装 Qwythos-9B v2でブラウザゲーム生成は改善した？v1 Q5/Q6/Q8・Claude Opus 4.8と比較
Qwythos-9Bの旧版Q5/Q6/Q8と新しいv2 Q8_0をRTX 4070で検証。同じ2Dシューティングを生成し、速度、VRAM、実ブラウザ動作、修正後の完成度をClaude Opus 4.8の参照結果とともにまとめます。
AIサービス比較 Claude Sonnet 5とOpus 4.8を実装タスクで比較｜防災備蓄管理アプリを作らせた結果
Claude Sonnet 5とOpus 4.8に同じ防災備蓄管理アプリを作らせ、改善指示まで出して比較しました。UI、入力バリデーション、スマホ表示、実用品としての仕上がりを整理します。
ローカルLLM実装 Qwythos-9Bは32K contextで読める？VRAM 6GB環境で8K/16K/32K prefillを追加検証
Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M Q4_K_MをVRAM 6GB環境で8K/16K/32K context設定にして追加検証。prefill速度、生成速度、VRAM使用量、長文内の合言葉取得をまとめます。