ローカルLLM実装 Qwythos-9B v2でブラウザゲーム生成は改善した？v1 Q5/Q6/Q8・Claude Opus 4.8と比較
Qwythos-9Bの旧版Q5/Q6/Q8と新しいv2 Q8_0をRTX 4070で検証。同じ2Dシューティングを生成し、速度、VRAM、実ブラウザ動作、修正後の完成度をClaude Opus 4.8の参照結果とともにまとめます。
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ローカルLLM実装 Qwythos-9BはVRAM 6GBでどこまで動く？Q4/Q5/Q6を比較検証
Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1MのGGUFを、VRAM 6GBのGPUとllama.cppで実測。Q4_K_M/Q5_K_M/Q6_KのVRAM（約3.9〜4.6GB）と速度、日本語・要約・コードの出来を比較しました。
ローカルLLM実装 自分のGPUでローカルLLMを使う手順｜OllamaでGemma 4・Qwen3を動かす
Ollamaで自分のGPUにローカルLLMを入れる手順。VRAM 6〜24GB別に最初に試すモデル、RTX 4070 12GBでの実測速度（gemma4:12b 約43 tok/s）、--verbose と nvidia-smi で速度とVRAMを確かめる方法まで。
ローカルLLM実装 Gemma 4をRTX 4070（12GB）で実測｜12B・E4B・Qwen3 14B・Phi-4-mini・26Bを同じ試験でクラウドと比べた
RTX 4070(12GB)でGemma 4・E4B・Qwen3 14B・Phi-4-mini・26Bの5モデルをOllamaで実測。クラウドのOpus 4.8と同一テストで採点し、12GB級はコード15/15で同点。速度・VRAM・画像認識の差を実数値で比較した。